稀疏数组

实际需求

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使用二维数组记录会产生很多无意义的数据，上图的数组产生了很多的0

使用稀疏数组解决

  • 稀疏数组处理步骤
  1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
  2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

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代码实现

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package top.lcopilot.sparseArr;
 
public class SparseArray
{
	public static void main(String[] args)
	{
		//创建一个原始的二维数组11*11
		//0: 表示没有棋子, 1: 表示黑子, 2:表示蓝子
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		//输出原始的 二维数组
		System.out.println("原始的二维数组 : ");
		for(int[] row : chessArr1)
		{
			for(int data : row)
			{
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
		
		//将二维数组转换为稀疏数组
		//1、先遍历二维数组，得到非0数据的个数
		int sum = 0;
		for(int i=0; i<chessArr1.length;i++)
		{
			for(int j=0;j<chessArr1[i].length;j++)
			{
				if(chessArr1[i][j] != 0)
					sum ++ ;
			}
		}
		
		//2、创建对应的稀疏数组
		int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
		//给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
		sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length;
		sparseArr[0][2] = sum;
		
		//遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
		int count = 0;  //计数器
		for(int i=0;i<chessArr1.length;i++)
		{
			for(int j=0;j<chessArr1[0].length;j++)
			{
				if(chessArr1[i][j] != 0)
				{
					count++ ;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		
		//输出稀疏数组的形式
		System.out.println();
		System.out.println("得到稀疏数组为: " );
		for(int i=0; i<sparseArr.length;i++)
		{
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
		}
		System.out.println();
		
		//稀疏数组 --》 恢复成原来的二维数组
		//1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2 = int[11][11];
		//2、再读取稀疏数组的后几行数据，并赋值给原始的二维数组即可
		
		//1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2 = int[11][11];
		int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		
		//输出恢复后的二维数组
		System.out.println();
		System.out.println("恢复后的二维数组");
		
		//2.再读取稀疏数组的后几行数据，并赋值给原始的二维数组即可
		for(int i=1; i<sparseArr.length;i++)
		{
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		
		for(int[] row : chessArr2)
		{
			for(int data : row)
			{
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
	}
}